ПРЕЗЕНТАЦИЯ
В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей функции получили название регрессионного анализа. Основными задачами регрессионного анализа являются установление зависимости между переменными и оценка (прогноз) значений зависимой переменной. В экономических исследованиях часто заданному значению одной переменной может соответствовать множество значений другой переменной. Другими словами, каждому значению одной переменной соответствует условное распределение другой переменной. Зависимость, при которой каждому значению одной переменной соответствует условное математическое ожидание другой называется регрессионной: M(Y|X) = f(X)
|